《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》
（2023年3月）- 推动数字技术与能源产业发展深度融合
- 以数字化智能化技术带动能源产业转型升级
趋势背景
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
（2025年8月）- 推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合
- 在产业发展、治理能力等领域加快形成智能化的生产与管理方式
加快推进能源数字化智能化发展
国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出推动数字技术与能源产业发展深度融合，加强传统能源与数字化智能化技术相融合的新型基础设施建设。在发电与电网领域，智能巡检、设备状态监测、安全生产管控等场景正成为数智化转型的重点方向。与此同时，“人工智能+”行动为大模型在能源行业的落地提供了明确指引。
- 2023年3月国家能源局 · 《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》
- 2025年8月国务院 · 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
适用团队
燃气电厂设备运维、检修和专业技术团队。
业务痛点
运行参数、告警与检修经验分散，异常原因排查需要结合设备工况和多种资料。
方案架构
方案围绕机组与部件组织数据：通过 Connect 接入 DCS、TCS 运行参数与告警，建立机组部件模型；诊断智能体结合专业规则与 MaaS 中的时序模型分析异常，并检索维修手册与历史案例给出排查建议；诊断意见经人工复核后，与维修反馈一起沉淀为诊断知识。
业务应用
机组运行监视异常诊断助手排查建议诊断知识库维修反馈
智能能力
运行数据与工况整理运行参数辅助诊断排查与反馈闭环振动分析扩展评估
数据与接入
DCS / TCS 运行参数告警记录检修与维修记录维修手册OEM 技术资料
基础设施
企业机房 / 专有云GPU 算力资源边缘设备与网关现有业务系统
安全与治理统一身份认证权限与配额调用审计留痕运行观测关键动作人工确认
交付内容
- 机组数据与部件台账
- 异常分析和诊断配置
- 诊断依据与知识检索视图
- 复核与维修反馈流程
应用场景
01 / 02异常分析
从运行参数与告警中整理异常线索，给出有依据的分析。
我们能提供
运行参数辅助诊断
围绕燃烧、进气与排气温度等参数分析异常趋势，整理异常线索与诊断依据。
告警关联分析
关联同一时段的多条告警与工况变化，辅助判断异常的可能根源。
方案优势
专业规则打底
以燃机专业规则为基础，模型分析在明确的边界内工作。
依据可追溯
每条诊断意见都附带数据曲线与知识出处。
人工复核
诊断结论由专业人员确认，AI 只做辅助。
能力可扩展
按机组数据条件分阶段扩展振动分析等能力。
客户案例
某燃气电厂
燃机运行异常诊断
接入机组运行参数与告警记录，辅助运维人员分析排气温度分散度等异常线索。
某能源集团
燃机检修知识库
整理多台机组的检修记录与技术资料，形成可按部件检索的检修知识。
某热电联产企业
诊断能力扩展评估
按机组数据条件评估振动频谱分析的扩展方向，形成分阶段实施建议。
案例客户信息已做脱敏处理，具体建设内容以项目实际为准。