阿拉丁Aladdin
L1 基础层 · 企业模型服务平台

让所有模型与算力，纳入一个统一平台。

统一纳管大模型、小模型与 GPU 资源，提供模型可替换、资源统一管理与模型即服务能力，构建企业智能大脑。

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阿拉丁
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MaaS 平台
概览
模型广场
模型部署
路由策略
集群管理
GPU 资源
监控压测
API 密钥
系统配置
模型部署
统一接入、部署与调度国内外主流模型，按业务场景路由，全程可观测。
压测 部署模型
在线模型
18 个
LLM 11 · 向量 4 · 专用 3
今日调用
1.26M 次
较昨日 +12.4%
P95 时延
420 ms
SLA 目标 800 ms
GPU 利用率
72 %
32 卡 · 4 节点
部署列表查看全部
模型推理引擎 · 资源状态QPSP95
Qwen3-32BvLLM · 4×A100 运行中186420 ms
DeepSeek-V3SGLang · 8×H20 运行中92610 ms
GLM-4.5-AirvLLM · 2×A100 运行中64380 ms
bge-m3 向量TEI · 1×L40S 运行中1,24018 ms
设备故障诊断模型 v3.1Triton · 1×A10 灰度 20%3596 ms
GPU 集群实时
G1
G2
G3
G4
G5
G6
G7
G8
路由策略已生效
知识问答 → Qwen3-32B70%
复杂推理 → DeepSeek-V320%
降级兜底 → GLM-4.5-Air10%
近 14 天调用趋势+ 180%
核心能力功能详解价值架构位置常见问题
核心能力

阿拉丁 MaaS，为严肃的企业场景而设计

让所有模型与算力资源纳入统一平台，持续为企业 Agent 与 AI 应用提供稳定服务。

01

模型可替换

统一纳管大模型、小模型与行业模型，新模型可快速接入并平滑替换。

02

资源统一管理

统一管理 GPU、集群、显存与推理资源，提升资源利用效率。

03

统一纳管

统一目录、权限、审计、配额、路由与运行监控，实现平台级治理。

04

模型即服务

对上层 Agent 与 AI 应用提供标准化模型能力，持续支撑业务创新。

统一纳管

一个控制台，看清每一张 GPU 与每一次调用。

集群节点、GPU 数量、已部署模型与模型实例一屏可见。Token 用量、API 请求数与系统负载趋势实时追踪，按用户与部门统计消耗。

  • 集群 / 节点 / 显存级资源视图
  • 按用户、应用、部门的 Token 计量
  • 模型实例健康度与自动扩缩容
MaaS 控制台 · 集群运行概览
集群节点
12
在线 10
GPU 数量
48
在线 46
已部署模型
28
运行中 26
模型实例
36
运行中 32
系统负载趋势GPU内存CPU
Token 用量
活跃模型实例Token（今日）状态
qwen3.5-9b818,254,369运行中
Qwen-VL69,623,131运行中
工业缺陷检测模型54,562,778运行中
预测分析模型43,214,885运行中
文本向量模型32,341,002运行中
模型路由

上层业务不绑定任何一个模型。

DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 与企业私有的工业缺陷检测、预测分析模型统一注册。通过模型抽象与路由，业务在新模型发布时一键切换，无需重做。

  • 开源 / 商业 / 私有模型统一注册
  • 按成本、延迟、效果进行路由策略
  • 灰度发布与版本回滚
飞灵 · Workflow 智能编排
发布
Start
project_context
条件判断
IF / ELSE
任务拆解
子任务 × 3
知识检索
规程库 · 案例库
循环执行
For Each
End
raw_output
DeepSeekQwenKimiGLM行业模型模型可替换 · 按需切换
价值

从一次性 AI 项目，走向企业 AI 生产力。

28+
可纳管模型类型
大模型、视觉模型、时序与向量模型
100%
调用可审计
每一次调用均记录身份、用量与结果
分钟级
新模型上线
注册即服务，业务侧无感切换
模型目录模型部署GPU 管理模型路由合规治理运行观测
架构位置

四层架构，一处升级，全栈进化。

每一层都可以独立使用，也可以与其他层组合，构成完整的企业 AI 基座。

查看 AI Stack 总览
L2 连接层
阿拉丁 Connect

连接数据与业务系统

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L2 智能体平台层
飞灵智能体平台

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L3 应用装配层
阿拉丁 AI Factory

一站式应用开发与装配

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常见问题

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支持。MaaS 可整体部署在客户自有机房或专有云，模型权重、推理数据与日志全部留在企业内部，满足央国企与高安全场景的要求。

主流开源模型（DeepSeek、Qwen、GLM 等）、商业 API 模型以及企业自研的视觉、时序、预测类小模型均可统一接入，并以同一套接口对上提供服务。

MaaS 以纳管方式接入现有集群，统一调度 GPU、显存与推理资源，不要求替换已有硬件与虚拟化体系。

准备好构建严肃的企业 AI 应用了吗？

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