阿拉丁Aladdin

构建企业可持续进化的 AI 底座

为稳定的业务框架,构建持续进化的 AI 能力。

从模型能力到行业应用的 AI Native 产品体系。业务骨架长期稳定,模型、Agent 与工作流随时升级。

预约演示

设计理念

业务框架保持稳定,AI 能力持续进化。

大模型每隔几个月就会换代,但企业的业务流程不能跟着反复重建。阿拉丁 AI Stack 把两者分层:上层承载业务,下层负责进化。

L3 应用层 · L4 解决方案层

稳定的业务框架

流程、权限、数据结构与业务界面保持稳定,员工的工作方式不必频繁改变。

  • 业务 Kit 与 AI Factory 装配应用
  • 权限、审计与流程可追溯
  • 行业经验沉淀为可复用方案
L1 模型层 · L2 智能体与连接层

持续进化的 AI 能力

模型、智能体、知识与技能可以独立升级,新能力出现时,上层业务无需重做。

  • 模型可接入、可替换
  • 智能体与工作流持续迭代
  • 数据与反馈回流,越用越懂业务

产品架构

五层架构,一处升级,全栈进化。

每一层都可以独立采购、独立升级,也可以组合成完整的 AI Stack。

产品矩阵

AI Stack,整套交付或单独采购。

从模型服务、数据连接到智能体与应用,既可打包为完整的 AI Stack,也可按产品单独选购,按业务需要组合与扩展。

L4解决方案层
L3应用层
L2智能体与连接层
L1模型层
maas.aladdin.ai/deploy
阿拉丁
搜索模型、文档或功能…
AI 助手
MaaS 平台
概览
模型广场
模型部署
路由策略
集群管理
GPU 资源
监控压测
API 密钥
系统配置
模型部署
统一接入、部署与调度国内外主流模型,按业务场景路由,全程可观测。
压测 部署模型
在线模型
18 个
LLM 11 · 向量 4 · 专用 3
今日调用
1.26M 次
较昨日 +12.4%
P95 时延
420 ms
SLA 目标 800 ms
GPU 利用率
72 %
32 卡 · 4 节点
部署列表查看全部
模型推理引擎 · 资源状态QPSP95
Qwen3-32BvLLM · 4×A100 运行中186420 ms
DeepSeek-V3SGLang · 8×H20 运行中92610 ms
GLM-4.5-AirvLLM · 2×A100 运行中64380 ms
bge-m3 向量TEI · 1×L40S 运行中1,24018 ms
设备故障诊断模型 v3.1Triton · 1×A10 灰度 20%3596 ms
GPU 集群实时
G1
G2
G3
G4
G5
G6
G7
G8
路由策略已生效
知识问答 → Qwen3-32B70%
复杂推理 → DeepSeek-V320%
降级兜底 → GLM-4.5-Air10%
近 14 天调用趋势+ 180%
MaaS 模型服务L1 · 模型层统一接入、部署与调度主流大模型和行业专用模型,私有化可控。
产品详情

资产飞轮

做完一个项目,就多一套可复用的架构资产。

在 AI Stack 上交付的每个项目,都会把业务骨架、智能体、知识与连接沉淀下来。下一个项目从这些资产起步,越做越快,越做越好。

第 1 个项目0/8类架构资产
第 1 个项目 · 01
交付项目

基于 AI Stack 完成一个真实的业务项目。

业务骨架智能体知识库系统连接器数据语义工作流模板模型评测集行业规则
交付周期 资产复用 本项目新建
  • 首个项目从零交付12周
  • 第二个项目装配复用60%—
  • 第三个项目规模复制80%—
每转一圈,资产库更厚一层,下一个项目更快。

数据为示意

服务对象

按你的业务,选择服务方式。

建设企业 AI 能力、交付行业应用,或开发自己的产品,从你的业务角色出发,找到适合的服务方式。

大型企业与集团代表人物

大型企业与集团

统一企业 AI 能力,服务各业务部门

“每个部门都在做自己的 AI 项目:模型买了好几套,知识库建了好几个,接口各接各的。钱花了不少,能力却沉淀不下来。”

信息化负责人 · 典型业务诉求

阿拉丁 AI Stack

以智能体提供企业 AI 服务

  • 以智能体向各部门交付知识问答、设备运维等服务
  • 统一入口切换业务智能体,按任务替换底层模型
  • 知识、数据与权限统一接入,跨部门复用
ISV 服务商与数字化公司代表人物

ISV 服务商与数字化公司

复用 AI 产品底座,开发与交付行业应用

“我们做了十几年信息化,数字化项目越来越难做、利润越来越薄。客户都在问 AI,可团队的 AI 积累太少,不知道从哪里切入。”

企业负责人 · 典型业务诉求

阿拉丁 AI Stack

显著降低 AI 项目交付门槛

  • 复用模型、连接器与智能体平台,减少底层投入
  • 结合行业经验与业务 Kit,快速开发客户方案与应用
  • 复用部署运维工具,沉淀可重复交付的产品
创业公司与 OPC代表人物

创业公司与 OPC

使用云端能力,从 Kit 开始开发产品

“我能想清楚产品,也能用 AI 写出功能,但没有完整的开发基础,更没有运维能力。做出来的东西,怎么部署、怎么交付给客户?”

独立开发者 · 典型业务诉求

阿拉丁 AI Stack

云端基础设施,专注业务开发

  • 通过 SaaS 使用模型、数据连接与智能体运行服务
  • 云平台承担应用部署、运行监控与基础运维
  • 从业务 Kit 起步,专注产品功能与客户需求
部署与商业模式

先用 AI 创造价值,再围绕生产使用付费。

私有化、SaaS 与混合云三种模式,按安全要求与上线节奏选择。

私有化部署

平台、模型、数据、应用与运行环境整体部署在客户侧,由客户统一管控。适合大型企业与高安全场景。

收费方式
年费 / 买断制
  • 全栈部署于客户机房或专有云
  • 支持离线与信创环境
  • 可叠加实施交付与年度运维服务
咨询方案
最快上手
SaaS 服务

直接在云端创建 Agent、Workflow、Kit 应用与业务实例。适合快速试用与标准化场景。

收费方式
平台年费 + Token 消耗
  • 开通即用,分钟级上线
  • 按 Token 实际消耗计费
  • 导出实例(生成部署)固定收费
咨询方案
混合云

开发与编排在云端进行,核心数据与部分运行环境留在客户侧。兼顾云端弹性与数据不出域。

收费方式
平台年费 + Token 消耗
  • 云端开发,本地运行
  • 核心数据不出域
  • 支持机密计算 Beta
咨询方案

常见问题

关于阿拉丁 AI Stack 的架构、部署与合作方式。

通用 Agent 与 Vibe Coding 擅长生成,但企业需要的是稳定的业务骨架、可追溯的流程、严格的权限与审计、可运维的基础设施。阿拉丁提供的正是承载这些 AI 能力的企业级工程底座。

可以。每一层都能独立交付价值,例如仅部署 MaaS 完成模型与算力统一纳管,或基于 Connect + 飞灵构建智能体;也可以组合为完整的 AI Stack。

业务骨架、智能体、知识库、连接器、工作流与评测集都以资产形式统一管理,带有版本与权限。新项目可以直接从资产库检索、装配和改造,而不是从零开始。

阿拉丁深耕工业制造,已服务电力、能源、石油、矿山等 20+ 央国企客户,同时 Kit 与 Factory 的通用能力也适用于金融、政务、制造与服务业。

基于 Kit 开箱即用模式可在数天内上线标准场景;深度定制项目通过 1+1+1 团队模式,项目周期平均缩短 50% 以上。

准备好构建严肃的企业 AI 应用了吗?

与阿拉丁解决方案专家交流,获取面向你所在行业的架构建议与交付方案。