
大型企业与集团
统一企业 AI 能力,服务各业务部门
“每个部门都在做自己的 AI 项目:模型买了好几套,知识库建了好几个,接口各接各的。钱花了不少,能力却沉淀不下来。”
信息化负责人 · 典型业务诉求
以智能体提供企业 AI 服务
- 以智能体向各部门交付知识问答、设备运维等服务
- 统一入口切换业务智能体,按任务替换底层模型
- 知识、数据与权限统一接入,跨部门复用
设计理念
大模型每隔几个月就会换代,但企业的业务流程不能跟着反复重建。阿拉丁 AI Stack 把两者分层:上层承载业务,下层负责进化。
流程、权限、数据结构与业务界面保持稳定,员工的工作方式不必频繁改变。
模型、智能体、知识与技能可以独立升级,新能力出现时,上层业务无需重做。
产品架构
每一层都可以独立采购、独立升级,也可以组合成完整的 AI Stack。
NVIDIA · AMD
昇腾 · 海光 · 寒武纪 · 昆仑芯
麒麟 · 统信 · 达梦 · 人大金仓
私有化 · 混合云 · SaaS
产品矩阵
从模型服务、数据连接到智能体与应用,既可打包为完整的 AI Stack,也可按产品单独选购,按业务需要组合与扩展。
MaaS 模型服务L1 · 模型层统一接入、部署与调度主流大模型和行业专用模型,私有化可控。资产飞轮
在 AI Stack 上交付的每个项目,都会把业务骨架、智能体、知识与连接沉淀下来。下一个项目从这些资产起步,越做越快,越做越好。
基于 AI Stack 完成一个真实的业务项目。
数据为示意
服务对象
建设企业 AI 能力、交付行业应用,或开发自己的产品,从你的业务角色出发,找到适合的服务方式。

统一企业 AI 能力,服务各业务部门
“每个部门都在做自己的 AI 项目:模型买了好几套,知识库建了好几个,接口各接各的。钱花了不少,能力却沉淀不下来。”
信息化负责人 · 典型业务诉求
阿拉丁 AI Stack

复用 AI 产品底座,开发与交付行业应用
“我们做了十几年信息化,数字化项目越来越难做、利润越来越薄。客户都在问 AI,可团队的 AI 积累太少,不知道从哪里切入。”
企业负责人 · 典型业务诉求
阿拉丁 AI Stack

使用云端能力,从 Kit 开始开发产品
“我能想清楚产品,也能用 AI 写出功能,但没有完整的开发基础,更没有运维能力。做出来的东西,怎么部署、怎么交付给客户?”
独立开发者 · 典型业务诉求
阿拉丁 AI Stack
通用 Agent 与 Vibe Coding 擅长生成,但企业需要的是稳定的业务骨架、可追溯的流程、严格的权限与审计、可运维的基础设施。阿拉丁提供的正是承载这些 AI 能力的企业级工程底座。
可以。每一层都能独立交付价值,例如仅部署 MaaS 完成模型与算力统一纳管,或基于 Connect + 飞灵构建智能体;也可以组合为完整的 AI Stack。
业务骨架、智能体、知识库、连接器、工作流与评测集都以资产形式统一管理,带有版本与权限。新项目可以直接从资产库检索、装配和改造,而不是从零开始。
阿拉丁深耕工业制造,已服务电力、能源、石油、矿山等 20+ 央国企客户,同时 Kit 与 Factory 的通用能力也适用于金融、政务、制造与服务业。
基于 Kit 开箱即用模式可在数天内上线标准场景;深度定制项目通过 1+1+1 团队模式,项目周期平均缩短 50% 以上。