工业诊断
融合设备信号， 理解泵组运行状态。
以电潜泵为重点应用，融合振动、压力、电流、温度等设备数据，进行工况分析、异常识别与故障诊断，支持油气生产与泵组运维。
输入与数据
MODEL CAPABILITIES
将振动、压力、电流与温度按时间关联，观察泵组状态变化。
结合井节点、泵节点和运行记录，分析设备运行工况与异常表现。
围绕故障类型、严重程度与事件起点组织诊断结果，关联可核查的数据片段。
将设备异常与井站生产、巡检和检修任务衔接，支持持续跟踪。
MODEL OUTCOMES
切换不同能力，查看输入与输出。
输入
模型输出
示意展示模型的输入与输出，具体效果结合现场数据验证。
APPLICATIONS
关联井、泵与生产数据，辅助判断电潜泵状态。
在不同运行工况下观察多源设备信号与异常。
为故障复核、检修安排与后续状态跟踪提供依据。
相关项目实践
油气生产案例将设备 Kit、设备数据治理、诊断规则、智能分析与预警协同结合，构建采油场景中的设备运维应用。
PERFORMANCE & VALIDATION
同时关注模型表现与现场使用价值。
按故障事件与设备类型检查分类、召回和诊断证据。
比较振动单源与结合压力、电流、温度后的分析表现。
关注有效事件检出、误报频次与处置后的状态变化。
优先围绕电潜泵数据开展适配，也可按泵型、现场测点和运行条件评估其他泵类设备。压力、油压等通道以现场实际采集为准。
量化效果依据数据集、模型版本与现场验证条件给出。
MORE MODELS
时序预测
信号分析
